Data Science
Business Analytics & Machine Learning
Descubra como tecnologias para a gestão e análise de dados, somadas aos algoritmos de machine learning, podem potencializar sua capacidade de entender seu negócio e a dinâmica do mercado, entregando velocidade e acurácia ao seu processo decisório.
Parceiros
A Bridge é parceira oficial das principais plataformas do mercado.
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Organizações possuem desafios de negócio, dos mais variados, que podem ser resolvidos por meio de uma estratégia de dados efetiva. Entender no detalhe os indicadores operacionais e financeiros, monitorar a efetividade do processo comercial, rastrear todo o ciclo de experiência e satisfação dos clientes são exemplos de como iniciativas de Data Analytics podem beneficiar seu negócio.
Trabalhamos ajudando organizações a montarem suas estratégias de dados, mecanismos de governança e projetos de arquitetura para entregar uma maior capacidade de entender o presente, prever cenários futuros e potencializar a capacidade decisória com insights estratégicos.
Somos especialistas em importantes tecnologias do mercado para Data Science. Entre em contato conosco para entender como podemos ajudar sua organização.
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Business Intelligence e Painéis de Acompanhamento de Dados
Utilize tecnologias para consolidar e analisar dados da sua organização, projetando-os em dashboards.
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Data Analytics e Previsão de Cenários Futuros
Conte com tecnologias para fazer uma gestão estratégica dos dados e possibilitar análises preditivas para sua organização que suportarão a tomada de decisão.
![machine learning](https://www.bridgeconsulting.com.br/wp-content/uploads/2020/03/data-03.png)
Machine Learning
Utilize os algoritmos de aprendizagem de máquina para criar estruturas capazes de interagir com os dados e gerar insights estratégicos para seu processo decisório.
Para apoiar seu entendimento de como essas tecnologias podem potencializar seu negócio, apresentamos exemplos de aplicação em alguns segmentos:
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Varejo Inteligente
Tecnologias de Business Intelligence possibilitam o acompanhamento centralizado das vendas, da receita, dos indicadores de sortimento e de sazonalidade, por exemplo. Plataformas de Data Analytics realizam análises mais estruturadas dos dados, correlacionando-os e analisando-os para proverem insights estratégicos. Cenários preditivos para pedidos de compra e reposição, tempo de atravessamento, giro de estoque, dentre outros ajudam líderes do varejo a tomarem decisões mais assertivas. Algoritmos de Machine Learning definem com precisão o momento de comprar e repor estoque, apontam o volume a ser comprado otimizando custo da perda e do excesso e definem os melhores fornecedores com base em rankings históricos.
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Relacionamento com Cliente Inteligente
Tecnologias de Business Intelligence possibilitam o monitoramento dos indicadores de satisfação e engajamento da base de clientes, centralizando relatórios para líderes de marketing e áreas de experiência do cliente. Plataformas de Data Analytics realizam análises mais estruturadas do comportamento do consumidor, possibilitando o cruzamento de múltiplas informações e a geração de tendências. Cenários preditivos para mudança de hábitos e preferências, para desistência de compras ou insatisfações são desenvolvidos por meio de tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados – Big Data. Algoritmos de Machine Learning apresentam com precisão quando determinado tipo de cliente tende a perder sua fidelidade e apoia decisões corretivas ao longo da jornada do cliente.
![](https://www.bridgeconsulting.com.br/wp-content/uploads/2020/03/data-saude.png)
Gestão da Saúde Inteligente
Tecnologias de Business Intelligence possibilitam o monitoramento dos indicadores de ocupação hospitalar, agendamento de salas e controle de medicamentos. Plataformas de Data Analytics apoiam na identificação de cenários de otimização de uso de recursos hospitalares e geram insights para a logística e compras de medicamentos. Cenários preditivos para evolução de quadros de epidemia e demanda por serviços hospitalares são desenvolvidos por meio de tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados – Big Data. Algoritmos de Machine Learning definem ações a serem tomadas para suportar picos de demanda por atendimento médico e de compra de medicamentos.
![](https://www.bridgeconsulting.com.br/wp-content/uploads/2020/03/data-suply.png)
Supply Chain Inteligente
Tecnologias de Business Intelligence possibilitam que informações sobre fornecedores, prazos de transporte e chegada de mercadoria e outras relacionados à distribuição de produtos sejam controladas de forma centralizada. Plataformas de Data Analytics apoiam na identificação de melhores rotas de distribuição e na otimização de espaços de armazenamento e transporte. Cenários preditivos para otimização de estoque e alterações na malha de fornecedores ajudam gestores a montarem estratégias mais assertivas. Algoritmos de Machine Learning definem ações a serem tomadas para aumentar a entrega no prazo e ter fornecedores operando dentro dos níveis de serviço acordados.
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