O erro silencioso na adoção de IA: por que ele pode custar caro à indústria de alimentos?

Existe um erro silencioso que pode comprometer iniciativas de Inteligência Artificial nas empresas. E ele não está na tecnologia, mas na forma como os projetos estão sendo avaliados.

Muitas iniciativas de IA continuam sendo analisadas com modelos tradicionais de business case, construídos para um cenário previsível e estável. O problema é que a lógica da IA opera em uma dinâmica diferente.

Custos variáveis, consumo instável e mudanças frequentes de precificação tornam métricas tradicionais insuficientes para sustentar decisões estratégicas.

Neste artigo da revista Food Connection, discutimos os limites desse modelo na adoção de IA e o que temos observado na prática.