Navegue pelo conteúdo:
• Como a automação inteligente com IA evoluiu a partir do RPA?
• Qual a diferença entre RPA e automação inteligente?
• Como a Inteligência Artificial melhora a automação de processos?
• Casos reais de automação inteligente com IA
• Como começar a jornada de automação inteligente com IA? 7 passos para estruturar, escalar e gerar valor
• Insights finais: por que a automação inteligente deixou de ser opcional?
Como a automação inteligente com Inteligência Artificial evoluiu a partir do RPA?
A automação de processos evoluiu rapidamente nos últimos anos. O que começou com o RPA (Robotic Process Automation), voltado para tarefas repetitivas e isoladas, deu lugar a uma abordagem mais ampla e estratégica: a Automação Inteligente. Essa evolução foi impulsionada pela convergência de tecnologias como IDP (Intelligent Document Processing), iPaaS (Integration Platform as a Service), plataformas low-code e, mais recentemente, modelos generativos de Inteligência Artificial (IA).
O conceito de hiperautomação ganhou protagonismo, reunindo ferramentas avançadas para transformar processos complexos de ponta a ponta. Ao integrar robôs à IA, a automação inteligente permite não apenas executar tarefas, mas repensar processos inteiros, com decisões automatizadas, personalização em escala e ganhos de eficiência.
Neste artigo, explicamos o que é automação inteligente com IA, sua importância, como implementá-la e os resultados que ela pode gerar.
Qual a diferença entre RPA e automação inteligente?
O RPA executa ações repetitivas em interfaces de usuário. Já a automação inteligente vai além ao incorporar camadas cognitivas capazes de:
- Ler documentos complexos com visão computacional e processamento de linguagem natural (Natural Language Processing – NLP, em inglês).
- Tomar decisões baseadas em regras, machine learning ou modelos generativos.
- Orquestrar fluxos longos que envolvem humanos, sistemas e bots.
RPA
Automação Inteligente
Segundo o Magic Quadrant 2025 do Gartner, fornecedores líderes já embutem reconhecimento de imagem, self-healing e agentes autônomos nos seus produtos. Isso reduz falhas relacionadas à interface de usuário, amplia o escopo das iniciativas e prepara o terreno para a hiperautomação, estágio em que a organização integra RPA, IDP, iPaaS, process mining e IA em plataforma única.
Como a Inteligência Artificial melhora a automação de processos?
A jornada de automação inteligente ganha potência real quando combinada com IA ao longo de todas as suas etapas:
Descoberta de processos
Ao utilizar técnicas de mineração de processos e algoritmos avançados de IA para analisar logs de eventos, as organizações conseguem obter uma “visão 360°” das atividades. Isso permite identificar gargalos operacionais, padrões e tarefas repetitivas que passariam despercebidas por métodos manuais tradicionais.
Design
A IA permite a criação de fluxos de automação complexos por meio do processamento de linguagem natural, sugerindo as melhores ações a serem tomadas e promovendo experiências personalizadas para diferentes perfis de usuários. Isso torna o desenvolvimento mais acessível e intuitivo.
Além disso, a IA analisa requisitos e entradas dos usuários para gerar documentação clara e alinhada entre as equipes. Também identifica métricas-chave de desempenho desde o início do processo, ajudando as organizações a definir metas e estratégias mais eficazes para a automação.
Desenvolvimento
Durante o desenvolvimento, desenvolvedores podem descrever funcionalidades em linguagem natural, que são convertidas diretamente em código executável. Isso facilita a criação de fluxos RPA, conectores de API, lógicas de exceção e experiências de usuário.
Outro ganho importante é a geração de casos de teste a partir de descrições em texto simples, garantindo cobertura abrangente e validação eficaz de aplicações.
Implantação
Na implantação, a automação torna-se mais robusta e adaptável. Com visão computacional, reconhece melhor elementos de interface, sem depender de seletores fixos. Recursos como autorrecuperação, análise preditiva e assistentes de tela inteligentes otimizam a seleção e validação de objetos, reduzindo falhas.
A IA transforma a automação em “agente”, capaz de adaptar fluxos dinamicamente conforme o ambiente, superando regras rígidas e sequências estáticas de etapas.
Casos reais de automação inteligente com IA
Na prática, a automação inteligente com IA tem ajudado empresas a resolver gargalos operacionais, reduzir erros e ampliar a escala de processos críticos. Abaixo, listamos alguns exemplos implementados pela Bridge:
- Análise e regularização de CT-es com IDP e RPA
A Bridge implementou uma solução que combina RPA com Intelligent Document Processing (IDP) para analisar e automatizar o tratamento de divergências no pagamento de frete em Conhecimentos de Transporte Eletrônico (CT-es). A solução lida com múltiplos cenários, garantindo assertividade e cumprimento de SLAs. - Definição automática da necessidade de compra
Desenvolvemos um algoritmo que calcula, de forma preditiva e otimizada, a quantidade e o momento ideal para a emissão de pedidos de compra. A solução considera a estratégia do departamento, parâmetros operacionais da cadeia de abastecimento, informações de fornecedores e previsões de venda do cliente do setor de varejo. - Validação automática de documentos fiscais com IA e RPA
Implementamos uma solução que combina Reconhecimento Inteligente de Documentos (IDP) com RPA para automatizar a conferência de notas fiscais em uma grande operadora de telecomunicações. A tecnologia extrai dados como número da nota e valores, reduzindo erros e eliminando retrabalho.
Como começar a jornada de automação inteligente com IA? 7 passos para estruturar, escalar e gerar valor
Para que as organizações possam aproveitar todo o potencial da automação inteligente com IA, é fundamental planejar cuidadosamente cada etapa da jornada. A seguir, apresentamos sete passos essenciais para iniciar esse processo, garantindo que a implementação seja estratégica, alinhada ao negócio e escalável no longo prazo.
Insights finais: por que a automação inteligente deixou de ser opcional?
Automação inteligente é o caminho mais rápido para evoluir o RPA de tarefas isoladas para processos autossustentáveis, aumentando eficiência e competitividade. Essa abordagem traz benefícios claros, como a escalabilidade operacional sem aumento proporcional de custos, melhoria da experiência do cliente por meio de processos mais ágeis, elevação de indicadores, como o NPS, e fortalecimento da agilidade com decisões automatizadas. Quando combinada com iniciativas de otimização, possibilita paybacks rápidos, especialmente em empresas com maior maturidade digital.
Se deseja aprofundar o potencial da automação inteligente para sua empresa e buscar resultados de longo prazo, estamos à disposição para ajudar. Juntos, podemos impulsionar a eficiência da sua organização e transformar processos em vantagem competitiva real.
Fontes
Sócio-Executivo da Bridge & Co.
Graduado em Engenharia de Computação e Informação pela UFRJ, é responsável pelo relacionamento com contas estratégicas da empresa, atuando junto a organizações públicas e privadas de diversos setores. Com experiência prática em todas as áreas de atuação da Bridge, lidera programas de Transformação Digital, Automação Inteligente, Data & Analytics e Governança de TI, sempre com foco em gerar valor de forma pragmática e sustentável. É uma das principais vozes da Bridge em temas relacionados à aplicação da Inteligência Artificial na operação e na estratégia de negócios.
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