{"id":14044,"date":"2019-09-27T13:21:53","date_gmt":"2019-09-27T16:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/bridgeconsulting.com.br\/insights\/?p=14044"},"modified":"2026-05-05T09:14:12","modified_gmt":"2026-05-05T12:14:12","slug":"modelos-de-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bridgeconsulting.com.br\/artigos\/modelos-de-analytics\/","title":{"rendered":"Modelos de Analytics: como fazer uma escolha assertiva"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Os produtos e tecnologias de Analytics proporcionam vantagens competitivas sem precedentes. Apesar de compreender esta realidade, grande parte dos gestores ainda n\u00e3o aplicou o tema como parte integral da estrat\u00e9gia por n\u00e3o saber como proceder de modo efetivo. Neste contexto, existe uma melhor forma de estruturar essa \u00e1rea do conhecimento nos neg\u00f3cios? Neste post, s\u00e3o apresentados os principais modelos organizacionais de Analytics e os aspectos que devem ser levados em conta na escolha de uma estrutura efetiva para a sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Refor\u00e7ando a import\u00e2ncia do assunto para a nova era da gest\u00e3o, o artigo “Na transforma\u00e7\u00e3o digital, analytics \u00e9 fundamental<\/a>“, publicado pelo site CIO, prev\u00ea que, at\u00e9 2022, 90% das estrat\u00e9gias corporativas mencionar\u00e3o explicitamente a informa\u00e7\u00e3o como um ativo cr\u00edtico e a an\u00e1lise como uma compet\u00eancia essencial.\u00a0Hoje, entretanto, apenas 20% das empresas maximizaram o potencial e\u00a0empregaram Analytics em escala, segundo a pesquisa “Building an Effective Analytics Organization<\/a>“, conduzida pela McKinsey, indicando que organiza\u00e7\u00f5es ainda enfrentam dificuldades para lidar com esse novo contexto. O que muitas vezes acontece, como aponta a pesquisa,\u00a0\u00e9 uma empresa come\u00e7ar sua empreitada nesse campo sem uma estrat\u00e9gia clara, resultando em\u00a0projetos pilotos\u00a0n\u00e3o efetivos e que n\u00e3o conseguem ganhar impulso na organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Considerando o quadro apresentado,\u00a0\u00e9\u00a0importante que as pr\u00e1ticas de Analytics\u00a0sejam abordadas\u00a0em um\u00a0modelo bem fundamentado, adaptado\u00a0\u00e0s\u00a0caracter\u00edsticas\u00a0e\u00a0objetivos do neg\u00f3cio para serem bem-sucedidas.\u00a0As abordagens existentes nesta \u00e1rea residem no espectro dos tr\u00eas principais tipos de modelo: centralizado, descentralizado e h\u00edbrido. A escolha do modelo a\u00a0implantar exige a supera\u00e7\u00e3o de um antigo dilema – o infind\u00e1vel debate entre controle e liberdade.\u00a0Mas como vencer esse dilema e definir\u00a0a estrutura mais adequada para a sua organiza\u00e7\u00e3o? Para amparar essa reflex\u00e3o,\u00a0apresentamos a seguir as principais caracter\u00edsticas de cada modelo.[\/vc_column_text][nectar_gradient_text heading_tag=”h2″ color=”extra-color-gradient-1″ gradient_direction=”horizontal” text=”Os tr\u00eas modelos organizacionais de Analytics” margin_top=”40″ margin_bottom=”-5″][vc_column_text]1- Centralizado<\/strong><\/p>\n

No modelo centralizado, as atividades s\u00e3o desenvolvidas e integradas por um time central, que pode ser denominado Analytics Center of Excellence (ACE), que absorve\u00a0demandas globais (comuns \u00e0 empresa como um todo) e\u00a0apoia as diferentes \u00e1reas de neg\u00f3cio. Por defini\u00e7\u00e3o, o ACE deve\u00a0ser composto por um time multifuncional, englobando compet\u00eancias\u00a0em dados, projetos, tecnologia, treinamento e habilidades organizacionais. Por centralizar expertise, aquisi\u00e7\u00e3o de recursos\u00a0e gest\u00e3o de fornecedores, essa estrutura tende a gerar economias de escala.<\/p>\n

Um dos grandes desafios do ACE \u00e9 promover uma mudan\u00e7a na cultura organizacional. Nossa experi\u00eancia em projetos mostra que obst\u00e1culos culturais\u00a0s\u00e3o um dos principais entraves de uma\u00a0transforma\u00e7\u00e3o digital bem-sucedida. Assim, o ACE deve possuir o papel de engajar continuamente os stakeholders internos, divulgando produtos, servi\u00e7os e benef\u00edcios proporcionados pelas pr\u00e1ticas de Analytics, gerando\u00a0confian\u00e7a e\u00a0entendimento dos tomadores de decis\u00e3o.<\/p>\n

2 –\u00a0Descentralizado<\/strong><\/p>\n

No modelo descentralizado,\u00a0existem times de Analytics exclusivos para diferentes \u00e1reas de neg\u00f3cio e as pr\u00e1ticas e produtos s\u00e3o desenvolvidos localmente para promoverem solu\u00e7\u00f5es espec\u00edficas. O portf\u00f3lio de ferramentas utilizadas tamb\u00e9m \u00e9 uma decis\u00e3o local.<\/p>\n

Para essa abordagem ser efetiva, deve existir uma governan\u00e7a mais centralizada com o papel de estimular o compartilhamento de boas pr\u00e1ticas entre as unidades de neg\u00f3cio, fazendo com que elas n\u00e3o se isolem umas das outras. Al\u00e9m disso, pr\u00e1ticas globais consistentes de utiliza\u00e7\u00e3o de dados devem estar institucionalizadas e cada \u00e1rea de neg\u00f3cio\u00a0deve estar provida de recursos capacitados.<\/p>\n

3 – H\u00edbrido<\/strong><\/p>\n

O modelo h\u00edbrido se destaca pela exist\u00eancia de um ACE trabalhando em colabora\u00e7\u00e3o com times de Analytics dedicados a algumas \u00e1reas. Enquanto os times descentralizados podem ter autonomia para desenvolver produtos e escolher ferramentas espec\u00edficas, o papel do time centralizado, nesse caso, \u00e9 identificar produtos e pr\u00e1ticas locais de valor e promov\u00ea-los por toda a organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0Em geral, o ACE tamb\u00e9m \u00e9 respons\u00e1vel por demandas globais, pela consist\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es, pela governan\u00e7a e pela gest\u00e3o de fornecedores-chave.<\/p>\n

\u00c9 importante destacar que, em um modelo h\u00edbrido, o n\u00edvel de autonomia dos times descentralizados pode variar de acordo com as pol\u00edticas, com os recursos dispon\u00edveis e com objetivo estrat\u00e9gico da empresa, que ir\u00e3o definir um maior ou menor poder de atua\u00e7\u00e3o do time centralizado.\u00a0 Dessa forma, o ACE pode, por exemplo,\u00a0desde exercer\u00a0apenas o papel de governan\u00e7a colaborativa\u00a0at\u00e9 ser respons\u00e1vel por toda infraestrutura, arquitetura e modelagem de dados.<\/p>\n

A figura abaixo sintetiza os principais conceitos de cada modelo apresentado.[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”14123″ alignment=”center” animation=”Fade In From Bottom” border_radius=”none” box_shadow=”none” max_width=”100%” margin_bottom=”25″][vc_column_text]Em ess\u00eancia, um modelo predominantemente centralizado exerce alto controle sobre as pr\u00e1ticas de Analytics nas unidades de neg\u00f3cio, garantindo consist\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es e compartilhamento de melhores pr\u00e1ticas no n\u00edvel organizacional. Contudo, por centralizar a fun\u00e7\u00e3o e ter que lidar com demandas de diferentes naturezas, o ACE pode acabar se tornando um gargalo de atividades, gerando insatisfa\u00e7\u00e3o dos clientes internos.<\/p>\n

Na outra ponta do espectro, um modelo predominantemente descentralizado permite que unidades de neg\u00f3cio tenham maior liberdade para desenvolver suas atividades, o que favorece um ambiente organizacional de cultura \u00e1gil, mais prop\u00edcio para cria\u00e7\u00e3o e inova\u00e7\u00e3o. Por estarem\u00a0imersos nas \u00e1reas de neg\u00f3cio, os times conseguem promover boa articula\u00e7\u00e3o entre Analytics e expertise de neg\u00f3cio, o que\u00a0\u00e9 mais dif\u00edcil de ocorrer no \u00e2mbito de uma abordagem mais centralizada. Por outro lado, a estrutura descentralizada assume maiores riscos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 consist\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es, ao isolamento entre as \u00e1reas de neg\u00f3cio e \u00e0 redund\u00e2ncia de recursos e dados na organiza\u00e7\u00e3o.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][nectar_gradient_text heading_tag=”h2″ color=”extra-color-gradient-1″ gradient_direction=”horizontal” text=”Qual modelo aplicar em sua organiza\u00e7\u00e3o?” margin_top=”40″ margin_bottom=”-5″][vc_column_text]Nossa experi\u00eancia em projetos, como os realizados em grandes empresas do varejo, mostra que a defini\u00e7\u00e3o do modelo\u00a0deve\u00a0ser realizada considerando o atual\u00a0n\u00edvel de maturidade em Analytics e\u00a0os objetivos\u00a0do neg\u00f3cio.\u00a0Normalmente, empresas com menores n\u00edveis de desenvolvimento em Analytics precisam, inicialmente, adquirir, desenvolver e compartilhar compet\u00eancias nessa \u00e1rea, al\u00e9m de\u00a0estabelecer consist\u00eancia das informa\u00e7\u00f5es globalmente e promover a ader\u00eancia dos tomadores de decis\u00e3o \u00e0s iniciativas. Dessa forma, para organiza\u00e7\u00f5es que buscam\u00a0aplicar\u00a0um controle maior sobre as pr\u00e1ticas e onde\u00a0informa\u00e7\u00f5es\u00a0imprecisas s\u00e3o corriqueiras, com o prevalecimento da “cultura das\u00a0planilhas”,\u00a0uma abordagem predominantemente centralizada \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o conveniente.<\/p>\n

Por outro lado, empresas que j\u00e1 possuem compet\u00eancias de Analytics bem desenvolvidas e que almejam uma postura \u00e1gil em projetos, precisam de autonomia para responder prontamente \u00e0s demandas que emergem nas diferentes \u00e1reas de neg\u00f3cio. Nesse contexto, \u00e9 apropriado utilizar dados e produtos desenvolvidos localmente para atender necessidades espec\u00edficas. Portanto, o modelo descentralizado \u00e9 adequado.<\/p>\n

J\u00e1 as\u00a0organiza\u00e7\u00f5es que precisam mesclar o controle\u00a0organizacional com a liberdade e autonomia para determinadas \u00e1reas de neg\u00f3cio v\u00e3o, provavelmente, encontrar maior valor em um modelo h\u00edbrido. Nessas circunst\u00e2ncias, \u00e9 importante estar\u00a0claro\u00a0quais s\u00e3o as atividades de\u00a0car\u00e1ter\u00a0global e quais \u00e1reas devem ser fontes consistentes de informa\u00e7\u00f5es globais (Financeira, Recursos Humanos, entre outras) para que o ACE atue mais de perto. Da mesma forma, as \u00e1reas de neg\u00f3cio espec\u00edficas que\u00a0ter\u00e3o mais\u00a0liberdade de cria\u00e7\u00e3o e experimenta\u00e7\u00e3o\u00a0devem estar definidas e providas de recursos capacitados, com pap\u00e9is e responsabilidades de Analytics bem definidos e processos padronizados.[\/vc_column_text][nectar_gradient_text heading_tag=”h2″ color=”extra-color-gradient-1″ gradient_direction=”horizontal” text=”Conclus\u00e3o” margin_top=”40″ margin_bottom=”-5″][vc_column_text]Como foi visto, o modelo a ser\u00a0adotado em sua organiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 intimamente ligado ao seu n\u00edvel de maturidade em Analytics<\/a>.\u00a0Portanto, recomendamos que esse quesito\u00a0seja avaliado de antem\u00e3o. Por\u00a0fim, \u00e9 importante lembrar que toda empresa muda com o tempo e, sendo assim, a abordagem pode transitar de um modelo para outro desde que a transi\u00e7\u00e3o seja bem planejada e que as pr\u00e1ticas continuem incorporadas\u00a0aos processos de tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

Est\u00e1 com d\u00favida sobre como implantar Analytics\u00a0em\u00a0sua\u00a0organiza\u00e7\u00e3o e obter resultados? Entre em contato conosco atrav\u00e9s do\u00a0contato@bridgeconsulting.com.br.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”Full Width Line” line_thickness=”1″ divider_color=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” equal_height=”yes” content_placement=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom” shape_type=””][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/6″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][image_with_animation image_url=”15337″ alignment=”center” animation=”None” border_radius=”none” box_shadow=”none” max_width=”100%”][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”5\/6″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Luis Felipe Fontenelle<\/strong>\u00a0\u00e9 Engenheiro de Produ\u00e7\u00e3o formado pela Universidade Federal Fluminense \u2013 UFF. Tem atua\u00e7\u00e3o como\u00a0especialista<\/strong>\u00a0de Business Intelligence e Analytics\u00a0e possui experi\u00eancia em produto de dados e Intelig\u00eancia de Mercado.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Os produtos e tecnologias de Analytics proporcionam vantagens competitivas sem…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":14058,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-14044","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-artigo"],"yoast_head":"\nModelos de Analytics: como fazer uma escolha assertiva - 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