{"id":12048,"date":"2017-12-22T14:58:48","date_gmt":"2017-12-22T17:58:48","guid":{"rendered":"http:\/\/bridgeconsulting.com.br\/academy\/?p=12048"},"modified":"2026-05-05T09:14:14","modified_gmt":"2026-05-05T12:14:14","slug":"o-que-esperar-da-ai-para-o-futuro-das-organizacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bridgeconsulting.com.br\/artigos\/o-que-esperar-da-ai-para-o-futuro-das-organizacoes\/","title":{"rendered":"O que esperar da AI para o futuro das organiza\u00e7\u00f5es?"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]Publicado na cio.com<\/a> e TI Inside<\/a><\/p>\n

A expectativa \u00e9 de que, aqueles que n\u00e3o se adaptarem nem seguirem as tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas, ter\u00e3o sua participa\u00e7\u00e3o de mercado reduzida.<\/p>\n

Voc\u00ea j\u00e1 deve ter percebido que, com o passar do tempo, a Intelig\u00eancia Artificial (Artificial Intelligence \u2013 AI) est\u00e1 cada vez mais inserida no dia a dia da maioria das organiza\u00e7\u00f5es. Seja quando voc\u00ea contrata uma empresa que consegue proteger as suas informa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas de ataques cibern\u00e9ticos, antecipando ou bloqueando tais ataques atrav\u00e9s da identifica\u00e7\u00e3o de fluxos de dados anormais chegando aos servidores, seja quando a Amazon faz sugest\u00f5es de produtos baseadas nos padr\u00f5es de busca e de consumo dos clientes.<\/p>\n

Para esse avan\u00e7o da AI ser poss\u00edvel, foi necess\u00e1rio muito esfor\u00e7o e tempo de desenvolvimento de tecnologia para suprir as necessidades de armazenamento de dados. Superada essa barreira, o pr\u00f3ximo desafio foi transformar essa grande quantidade de dados em informa\u00e7\u00f5es poderosas e cruciais para a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. E \u00e9 a\u00ed que entra em cena a Intelig\u00eancia Artificial: ajudar a an\u00e1lise de dados<\/a>. Podemos subdividir a evolu\u00e7\u00e3o da AI em tr\u00eas momentos: no in\u00edcio s\u00f3 era poss\u00edvel executar tarefas espec\u00edficas, em seguida foi reproduzir a capacidade de um humano e agora ela pode superar at\u00e9 os c\u00e9rebros humanos mais brilhantes!<\/p>\n

De modo a termos uma no\u00e7\u00e3o da grandiosidade e do impacto da AI, um relat\u00f3rio publicado pela PwC diz que, no ano de 2030, essa tecnologia poder\u00e1 adicionar US$ 15,7 trilh\u00f5es \u00e0 economia mundial. Em termos comparativos, esse valor representa mais do que os PIBs de \u00cdndia e China somados em 2016. O relat\u00f3rio diz ainda que grande parte do aumento do PIB global ser\u00e1 causado pela AI, o que promover\u00e1 o aumento da gama de produtos, permitir\u00e1 uma maior personaliza\u00e7\u00e3o e os tornar\u00e1 mais acess\u00edveis (economicamente).<\/p>\n

Entender como a AI funciona pode parecer um pouco complexo. No entanto, os conceitos-chave apresentados a seguir podem ajudar no seu entendimento e aplica\u00e7\u00e3o nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Quais conceitos-chave voc\u00ea precisa entender?
\n<\/strong>
\nExistem diversos termos ligados a tecnologias cognitivas que est\u00e3o em voga hoje, como Intelig\u00eancia Artificial (AI), Aprendizado de M\u00e1quinas (Machine Learning – ML) e Aprendizado Profundo (Deep Learning – DL). Para entender melhor como todos estes termos est\u00e3o conectados, vamos come\u00e7ar pelo mais gen\u00e9rico e avan\u00e7ar at\u00e9 o mais especifico.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

O conceito de Intelig\u00eancia Artificial vem sofrendo algumas modifica\u00e7\u00f5es \u00e0 medida que o desenvolvimento desta tecnologia avan\u00e7a. Entretanto, podemos resumi-lo como uma tecnologia que possui intelig\u00eancia. \u00c9 isso que torna a AI um dos termos mais abrangentes no contexto das tecnologias cognitivas.<\/p>\n

Dentro de Intelig\u00eancia Artificial, temos uma sub \u00e1rea chamada Aprendizado de M\u00e1quina (ML). Sua aplica\u00e7\u00e3o vem substituindo a programa\u00e7\u00e3o tradicional para determinados usos, tendo em vista que ela consegue criar programas baseados em dados em vez de regras limitadas, ou seja, uma m\u00e1quina que consegue aprender sem o uso de um c\u00f3digo especifico. Isso prov\u00ea a capacidade de se auto modificar e melhorar o pr\u00f3prio desempenho sem interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

Avan\u00e7ando um pouco mais, temos o Aprendizado Profundo (DL) que \u00e9 uma sub\u00e1rea do ML e funciona atrav\u00e9s das chamadas redes neurais, exatamente pela semelhan\u00e7a com a complexidade das conex\u00f5es entre neur\u00f4nios nos nossos c\u00e9rebros. O DL \u00e9 uma nova possibilidade para superar os problemas enfrentados por algoritmos mais antigos de aprendizagem, tais como infer\u00eancia bayesiana e regress\u00e3o. Enquanto os algoritmos anteriores tendiam a alcan\u00e7ar um limite de desempenho com o aumento de dados aos quais eles eram expostos, os algoritmos de Deep Learning s\u00f3 melhoram os seus resultados.<\/p>\n

Agora vamos conhecer como algumas empresas est\u00e3o se diferenciando pelo uso da tecnologia de Deep Learning e modificando diversos paradigmas. Transcri\u00e7\u00f5es de fala, tradu\u00e7\u00f5es em tempo real, reconhecimento facial, m\u00e1quinas vencendo jogadores profissionais, ve\u00edculos aut\u00f4nomos ou, at\u00e9 mesmo, o caso de um engenheiro norte-americano que usou uma rede neural para prever e escrever o \u201csexto livro\u201d de Game of Thrones. Estas s\u00e3o algumas das aplica\u00e7\u00f5es e onde a \u201cmagia\u201d acontece.<\/p>\n

\"Intelig\u00eancia<\/strong><\/p>\n

Deep Learning para previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas<\/strong><\/p>\n

A The Weather Company (TWC), da IBM, est\u00e1 usando uma t\u00e9cnica que permite treinar sistemas para o reconhecimento de eventos meteorol\u00f3gicos incomuns com base na an\u00e1lise das altera\u00e7\u00f5es nos padr\u00f5es de dados clim\u00e1ticos. A TWC vende servi\u00e7os de previs\u00e3o meteorol\u00f3gica espec\u00edficos para cada ramo de neg\u00f3cio, ajudando seus clientes a prevenir danos e se preparar para eventos clim\u00e1ticos extremos.<\/p>\n

No setor de energia, por exemplo, esses servi\u00e7os podem otimizar a gera\u00e7\u00e3o de energia renov\u00e1vel atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados hist\u00f3ricos, o que permite saber onde \u00e9 mais interessante instalar as estruturas necess\u00e1rias e quando gerar\u00e1 maior rentabilidade. J\u00e1 no setor de seguros, os servi\u00e7os permitem estreitar o relacionamento com os clientes, evitando perdas financeiras e diminuindo o n\u00famero de sinistros relacionados a eventos meteorol\u00f3gicos. Na avia\u00e7\u00e3o, as opera\u00e7\u00f5es e a seguran\u00e7a de tr\u00e1fego a\u00e9reo podem ser melhoradas com o acesso a informa\u00e7\u00f5es disponibilizadas em tempo real para os pilotos.<\/p>\n

Prevendo e antecipando ataques cibern\u00e9ticos com Deep Learning<\/strong><\/p>\n

Com os hackers tentando invadir at\u00e9 mesmo os sistemas mais complexos, a empresa Deep Instinct conseguiu desenvolver um algoritmo poderoso de DL para ciberseguran\u00e7a que pode prever quando e de onde vir\u00e1 o pr\u00f3ximo ataque.<\/p>\n

O diferencial \u00e9 que eles n\u00e3o s\u00f3 conseguem prever o ataque. Uma vez que o ataque \u00e9 identificado, ele \u00e9 bloqueado em tempo real, prevenindo qualquer tipo de dano ou vazamento de informa\u00e7\u00f5es. O servi\u00e7o tem como objetivo principal a preven\u00e7\u00e3o, enquanto outras empresas normalmente focam no momento ap\u00f3s o ataque e visam apenas minimizar os danos causados.<\/p>\n

Isso demonstra que as iniciativas para tornar as tomadas de decis\u00e3o embasadas em an\u00e1lises de dados est\u00e3o valorizadas dentro das empresas. Ainda segundo Gartner, 59% das organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas j\u00e1 est\u00e3o reunindo as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para construir uma iniciativa estrat\u00e9gica de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n

Tendo em vista o valor representado pelas novas tecnologias, \u00e9 de suma import\u00e2ncia entendermos como a AI pode ajudar as organiza\u00e7\u00f5es nas miss\u00f5es futuras. Enquanto algumas empresas insistem em utilizar modelos obsoletos, outras j\u00e1 est\u00e3o implantando as mais novas ferramentas para obter vantagens competitivas e estar na vanguarda. Em um horizonte n\u00e3o muito distante, a expectativa \u00e9 de que, aqueles que n\u00e3o se adaptarem nem seguirem as tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas, tenham sua participa\u00e7\u00e3o de mercado reduzida.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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