A TotalEnergies possuía um alto volume de dados de produção de petróleo provenientes de múltiplas fontes, incluindo documentos, planilhas e arquivos de diferentes frequências, com processos que necessitavam de padronização e automatização.
Case
Jornada de transformação em dados de produção na TotalEnergies
Como a integração de processos, arquitetura e analytics elevou a confiabilidade e a tomada de decisão
A TotalEnergies iniciou uma jornada de transformação em dados com o objetivo de aumentar a confiabilidade das informações de produção, reduzir riscos operacionais e acelerar a tomada de decisão. A iniciativa integrou processos, arquitetura de dados e produtos analíticos, estruturando bases sólidas para o uso estratégico da informação em um contexto operacional crítico.
O Desafio
O desafio técnico envolveu o mapeamento e a otimização dos processos, a avaliação técnica e a proposição de nova arquitetura de dados, bem como a implantação da nova arquitetura e dos relatórios operacionais e gerenciais. A iniciativa visava não apenas estruturar e automatizar esses fluxos, mas fazê-los respeitando regras de negócio complexas, validações cruzadas entre diferentes bases, múltiplas granularidades temporais e necessidades distintas de consumo da informação.
Era necessário garantir consistência entre boletins diários, mensais e dados de alta frequência, evitando divergências de números e retrabalho analítico.
Além disso, a solução deveria ser escalável, segura e aderente à arquitetura tecnológica e às diretrizes globais da companhia, permitindo evolução futura, redução de riscos operacionais e rápida geração de valor.
O desafio consistiu, portanto, em transformar um ecossistema fragmentado e manual em uma plataforma de dados integrada, confiável, automatizada e orientada à tomada de decisão, sem impacto na continuidade das operações.
Nossa solução
Mapeamento e otimização dos processos de dados
Mapeamento dos processos AS IS de dados de produção, fluxos de informação, sistemas e responsáveis, com identificação de gargalos e dependências manuais. A partir disso, proposição do fluxo TO BE com foco na padronização e automação dos dados.
Avaliação técnica e proposição da arquitetura de dados
Avaliação do cenário tecnológico existente e desenho da arquitetura de dados alvo, com definição de camadas, integrações, fluxos, padrões de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
Implementação da arquitetura de dados
Implementação da arquitetura proposta em nuvem, incluindo pipelines de ingestão, processamento e modelagem dos dados, garantindo escalabilidade, segurança e aderência às diretrizes tecnológicas da companhia.
Estruturação do Boletim Mensal de Produção
Modelagem dos dados e aplicação das regras de negócio para geração do boletim mensal, com validações cruzadas e versionamento. Foram construídos aplicativos em Power Apps e automações em Power Automate para fluxo de aprovação, reduzindo esforço manual e riscos de inconsistência.
Construção do relatório/dashboard mensal
Desenvolvimento de dashboards gerenciais com indicadores consolidados, permitindo análises históricas e comparativas, oferecendo suporte à tomada de decisão.
Dashboard dos ativos high frequency
Construção de dashboards operacionais para monitoramento dos ativos com dados de alta e baixa frequência, possibilitando acompanhamento contínuo e visão detalhada do desempenho operacional.
Tecnologias utilizadas
A solução foi baseada em engenharia de dados em nuvem, utilizando Azure como base de infraestrutura. O Databricks foi empregado para ingestão, processamento e transformação dos dados, com pipelines escaláveis e controlados. A Power Platform apoiou a orquestração de fluxos operacionais e aprovações, enquanto SQL e Power BI sustentaram a camada analítica e de consumo.
Resultados obtidos
Padronização e fortalecimento da governança dos processos de dados de produção
Redução significativa do esforço manual na geração de relatórios
Diminuição no retrabalho analítico
Redução no tempo de disponibilização das informações para análise operacional e gerencial
Base técnica escalável e preparada para evolução futura
A execução dos projetos seguiu uma abordagem incremental e orientada a valor, construindo uma jornada contínua de evolução da maturidade em dados e processos, conectando diagnóstico, concepção e implantação de forma integrada. Cada etapa foi desenhada para endereçar dores reais do negócio, ao mesmo tempo em que estruturava uma base técnica sustentável. O resultado foi a construção de capacidades em dados que vão além das entregas pontuais, habilitando a evolução contínua da operação e o uso estratégico da informação ao longo do tempo.
”A parceria com a Bridge na implementação do Lakehouse de OBO consolidou uma arquitetura moderna, elevou nossa maturidade em dados, reduziu esforço e trouxe muito mais consistência e velocidade às análises de dados de produção. O resultado é um ecossistema de dados mais confiável, escalável e orientado à tomada de decisão, apoiando diretamente a evolução da nossa operação.
Vanessa MarianoData & Geoinformation Coordinator na TotalEnergies
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